Βιοστατιστική

Κωδικός Μαθήματος:

ΝΟΣ0204

Semester:

Β' Εξάμηνο

Κατηγορία:

Γενικού Υπόβαθρου Υποχρεωτικό ( ΜΓΥ )

Ώρες:

Θεωρία 3

Μονάδες ECTS:

3

Σύνδεσμος στο eClass:

https://nurs.uniwa.gr/course/viostatistiki/



 

Αξιολόγηση φοιτητών

Γραπτή τελική εξέταση (100%) που περιλαμβάνει:

  • Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
  • Ερωτήσεις σύντομης απάντησης
  • Ερωτήσεις κρίσεως
  • Ασκήσεις

 

ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μετά το τέλος του μαθήματος οι φοιτητές πρέπει να είναι ικανοί να:

  • Επιλέξουν την κατάλληλη μέθοδο στατιστικής ανάλυσης
  • Εκπονήσουν στατιστικές δοκιμασίες στα πλαίσια νοσηλευτικών μελετών

 

ΓΕΝΙΚΕΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ

  • Λήψη αποφάσεων
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με την χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Σκοπός του μαθήματος είναι η αντιμετώπιση και λύση απλών στατιστικών προβλημάτων, στο χώρο της εργασίας με την χρησιμοποίηση ορισμένων τμημάτων της στατιστικής, με την θεωρητική προέλευση και απόδειξη τύπων και κατανομών των πλέον συνηθισμένων και απλών καταστάσεων τόσο της περιγραφικής όσο και της αναλυτικής στατιστικής. Βασική ιδιότητα των βιολογικών χαρακτηριστικών είναι η μεταβλητότητα η οποία εκφράζει την κοινή διαπίστωση ότι όλα τα βιοϊατρικά μεγέθη διακυμαίνονται. Ως εκ τούτου ο  στόχος του μαθήματος είναι να συνειδητοποιήσει και να συνεκτιμήσει ο φοιτητής τα πλαίσια και τις συνέπειες της μεταβλητότητας.

 

Συγγράμματα στο Εύδοξος

 

Υπεύθυνος Καθηγητής Μαθήματος

Μέλος ΔΕΠ άλλου Τμήματος Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής ή  Ακαδημαϊκός Υπότροφος

 

Διδάσκοντες

Μέλος ΔΕΠ άλλου Τμήματος Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής ή  Ακαδημαϊκός Υπότροφος

 

Περίγραμμα

 

Περιγραφή μαθήματος: Εισαγωγικές έννοιες. Βιοστατιστική έρευνα. Συλλογή βιομετρικού υλικού (απογραφές, ειδικές έρευνες, δειγματοληψίες). Παρουσίαση του υλικού (πίνακες-διαγράμματα). Στατιστική μελέτη. Στοιχεία λογισμού των πιθανοτήτων.

  • Εισαγωγή-Βασικές έννοιες
  • Είδη δεδομένων παρουσίαση αυτών
  • Περιγραφική στατιστική και κατανομές συχνοτήτων
  • Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων
  • Όρια αξιοπιστίας
  • Μέγεθος δείγματος και ισχύς
  • Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων
  • Δοκιμασία x2 ως κριτήριο συσχέτισης, ετερογένειας, καλής εφαρμογής, διαφοράς κ.λπ.
  • Όρια αξιοπιστίας σχετικού κινδύνου
  • Αξιολόγηση των εργαστηριακών ευρημάτων
  • Σχέση μεταξύ ποσοτικών χαρακτηριστικών
  • Ανάλυση μεταβλητότητας
  • Πολλαπλή γραμμική εξάρτηση (Παλινδρόμηση) (1)
  • Πολλαπλή γραμμική εξάρτηση (Παλινδρόμηση) (2)
  • Διατάξιμα χαρακτηριστικά. Μη παραμετρικές δοκιμασίες